IBM最近宣布，它将为Linux AI Foundation(LF AI)提供一套AI工具包，以创建“公平、安全和可靠”的人工智能应用程序。

此次 IBM 一共贡献了三项工具，分别是 AI Fairness 360 Toolkit、Adversarial Robustness 360 Toolbox 和 AI Explainability 360 Toolkit：

AI Fairness 360 工具包可帮助检测和减轻整个 AI 应用程序中机器学习模型的偏差; Adversarial Robustness 360 Toolbox (ART) 是一个 Python 库，旨在保证机器学习的安全性，使神经网络免受攻击; AI Explainability 360 工具包则提供了一套全面的算法，涵盖了解释的不同维度以及代理的可解释性指标，用以支持机器学习模型的可解释性。

该项目于本月初由 LFAI 技术咨询委员会投票通过，已正式移交基金会托管和孵化。

IBM 在去年加入 LFAI，随后协助建立了可信赖的 AI 委员会(Trusted AI Committee)，该委员会致力于定义和实施 AI 部署中的可信赖原则。

“在构建可信赖和公平的 AI 时，技术只是等式的一部分”，IBM 表示，“社会科学、政策和立法以及各种观点的贡献与技术本身同样重要。”

除了贡献开源工具包外，IBM 也通过资助来鼓励负责任的技术部署行为。其开源社区的最近一笔捐款就拨给了哥伦比亚一个非营利组织，该组织正在帮助当地女性学习编码，并提供教育和职业发展支持。