为了使每个人都容易学习，我们将不断更新大数据学习课程，为每个人提供优质的教育。

大数据平台都是在Linux环境下运行的，学习Linux能更好的理解大数据技术架构和原理。

第一阶段-Linux和高并发

1、Linux 基础2、Linux 初级3、Linux 文本操作4、Linux 文本分析5、Linux 管理6、Linux 安装管理7、Linux 高级8、Linux 脚本编程9、Linux 脚本案例10、网络基础11、四层负载均衡12、Keepalive 高可用13、Nginx 原理与配置14、Nginx 反向代理与负载均衡15、Session 和缓存

以下为划重点

◆ 可掌握的核心技能

√ 操作系统发展历史

√ Linux 系统安装使用

√ Shell 脚本编写

√ Linux 文件系统操作及权限操作

√ grep、sed、awk 操作

√ Linux 软件安装与进程管理

√ TCP/IP 协议

√ LVS、DNAT、DR、TUN 模式及调度算法

√ keepalived 原理及使用

√ Nginx

√ Session 一致性

◆ 学习目的

这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好

Linux基础，以便更好地学习 Hadoop，

MapReduce，Yarn，Storm，Spark，Flink 等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。

◆ 可解决的现实问题及价值所在

通过本阶段的学习大家将会了解大数据的源头，数据从何而来，继而更好的了解大数据。并且通过学习如果处理大型网站高并发问题反向更深入的学习了 Linux，同时站在了更高的角度去触探架构，企业中如何使用 Linux。